古驰包包在中国卖不动 新出口红被指“来抢钱了” 一汽轿车:前三季度营收172.92亿元 亏损2.67亿:质疑天猫双11造假

2019年11月15日 19:16 人民网 分享

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第三季度营业费用达8,100万人民币(980万美元),较去年同期的3,410万人民币(410万美元)增加%,较上一季度的6,360万人民币(770万美元)增长%。营业费用的增加主要是因为公司的一系列市场营销活动,包括电视广告的制作及播出费,户外和车身广告的制作及投放费。另外,有关于已结束的针对现任和曾任的公司主管和董事,以及公司首次发行股票的承销商的集体诉讼案,公司在本季度获得了200万美元的保险赔偿金。质疑天猫双11造假目前,AlphaGo和李世石已经进行了四个回合的较量,战成3:1的局面,李世石第四局不辱使命,赢得了挽回颜面的一局,李世石或许找准了AlphaGo的弱点,虽然战局已定,李世石能否再下一城,我们拭目以待。其中Policy Network用来在Selection和Expansion阶段,衡量为每一个子节点打分,找出最有希望、最最需要预先展开的那个子节点。Policy Network网络的训练,是通过观察其他人类之间对弈的棋局来学习的,主要学习的目标是:“给定一个棋局,我接下来的一步应该怎么走”?(这是一个静态的过程,不用继续深入搜索更深层的子节点)为此,AlphaGo先读取KGS(一个网络围棋对战平台)上面近16万局共3000多万步的人类走法,通过Supervised Learning的方法,学习出来一个简单的SL Policy Network(同时还顺便训练出来Simulation阶段用来一路算到决胜局使用的Rollout Policy)。然后基于这个在人类棋局上学习出来的SL Policy Network, 使用强化学习(Reinforcement Learning)的方法通过自己跟自己对弈,来进一步优化Policy Network。这么做的原因,一个可能的原因是通过人类棋局学出来的SL Policy Network,受到了人类自身能力的局限性的影响(KGS棋局中包含了很多非专业棋手,实力层次不齐),学不出特别好的策略来。那不如在此基础上,自己跟自己打,在此过程中不断学习不断优化自己的策略。这就体现了计算机的优势,只要不断电,计算机可以不分昼夜不断自己跟自己下棋来磨练棋艺。RL Policy Network初始参数就是SL Policy Network的参数,但青出于蓝而胜于蓝,实验指出RL跟SL策略对弈,RL胜率超过80%。RL Policy Network也是最终应用在实际对战过程中MCTS Selection阶段的策略。同时,作为中国最有成就的互联网门户之一,网易一直在跟踪无线互联网的最新发展,与运营商,设备提供商建立了紧密的合作关系,以期共同推动中国移动互联网的发展。网易是首批提供WAP服务的内容提供商,又是首家加入移动梦网计划,提供短信息服务的网站。

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